Chat ngay
+84 2438612612
CÔNG TY TNHH THIẾT BỊ KHOA HỌC KỸ THUẬT AN DƯƠNG
info@adgroup.vn

Nghiên cứu các loại vật liệu polymer với kính hiển vi Raman tiêu cự inVia™

Thứ ba, 11/06/2024


Kính hiển vi Raman tiêu cự inVia của Renishaw phù hợp cho phân tích hóa học 2D và 3D của các polymer.

Các polymer tổng hợp mang đến một loạt các tính chất và được sử dụng rộng rãi trong các sản phẩm hiện đại. Việc nghiên cứu các polymer về mặt nhận diện, phân bố không gian và nồng độ rất quan trọng khi chúng ta tìm kiếm các vật liệu mới, cải thiện hiệu quả của các vật liệu hiện có và giảm chi phí sản phẩm.

Kính hiển vi inVia cung cấp khả năng phân tích đặc tính hóa học và có độ nhạy hóa học cao, theo cách không phá hủy, không cần thao tác và chuẩn bị mẫu.
Nhận diện polymer:
• Nhận diện đơn giản các polymer bằng cách sử dụng
cơ sở dữ liệu vật liệu polymer của Renishaw.
• Tiết lộ các thay đổi trong hóa học polymer, bao gồm
thành phần vật liệu, độ kết tinh và mật độ.
• Miêu tả đặc điểm cấu trúc phân tử bao gồm các chế
độ âm dọc (LAM).


Hình ảnh 2D của mặt cắt ngang của màng nhiều lớp, tiết lộ các lớp
khác nhau của mẫu polymer; polyethylene (PE) (màu đỏ), titanium oxide
(TiO2) (màu trắng), silicone được sử dụng làm chất kết dính (màu xanh
lá cây), polyethylene terephthalate (màu xanh lam).

Polymer mixtures:
• Nhận diện và xác định các thành phần trong hỗn hợp
polymer bằng cách sử dụng phân tích thành phần
Empty Modelling™ (1).
• Xác định ước lượng nồng độ của các thành phần trong
hỗn hợp đa thành phần.
• Xác định ước lượng nồng độ của các thành phần trong
hỗn hợp đa thành phần.


Hình ảnh khối lượng của một lớp phim, cho thấy phân phối và thành
phần 3D của polypropylene (PP) (màu xanh dương) và TiO2 (màu trắng).

Lớp phủ và mặt cắt của polymer:
• Xác định thành phần và độ dày của các lớp polymer phủ.
• Các mẫu trong suốt có thể được nghiên cứu mà không cần chuẩn bị mẫu, bằng cách thực hiện phân tích sâu.
• Các mẫu không trong suốt, chứa lá kim loại, màu nhuộm hoặc keo, có thể được phân tích bằng cách cắt mặt cắt cơ học.
• Kích thước các lớp có thể được xác định với độ chính xác mícromet.
• Nghiên cứu hóa học của giao diện lớp.


Hồ sơ độ sâu của lớp phủ polymer bao gồm nhiều lớp: polyethylene (PE) (màu xanh lá cây), polyurethane (PU) (màu đen), PVDC (màu hồng), và Nylon
6 (màu xanh dương), được thu thập bằng cách sử dụng một mục tiêu ngâm dầu. Z (tính bằng micromet) đề cập đến độ sâu xâm nhập trong mẫu
(phù hợp với hệ số khúc xạ).

Renishaw inVia: Lí tưởng cho việc nghiên cứu polymer.

Với bệ mẫu kính hiển vi MS20 chính xác và tự động, việc đo
lường có thể được thực hiện trong tất cả 3 chiều; từ hình ảnh
hóa học trên một bề mặt, đến các hồ sơ độ sâu hoặc hình ảnh
khối lượng.

• Kính hiển vi Raman tiêu cự dùng cho cấp nghiên cứu.

• Nhận diện mẫu sử dụng cơ sở dữ liệu vật liệu polymer
của Renishaw.

• Nghiên cứu các biến đổi pha polymer bằng cách sử dụng
theo dõi tự động LiveTrack.

• Độ phân giải dưới mícromét sử dụng bản đồ tiêu cự
StreamHR™.

• Cấu hình được cho các mục tiêu kính hiển vi khác nhau,
bao gồm các tùy chọn NA cao và phù hợp với chỉ số khúc xạ.

• Tùy chọn hình ảnh 2D và khối lượng 3D.

• Empty modelling tạo mô hình dựa trên dữ liệu phổ không
chưa mẫu cho phân tích hỗn hợp.

• Bộ lọc Eclipse cho các đo lường sóng Raman thấp.

Renishaw inVia: Lí tưởng cho việc nghiên cứu polymer.

Với bệ mẫu kính hiển vi MS20 chính xác và tự động, việc đo
lường có thể được thực hiện trong tất cả 3 chiều; từ hình ảnh
hóa học trên một bề mặt, đến các hồ sơ độ sâu hoặc hình ảnh
khối lượng.

• Kính hiển vi Raman tiêu cự dùng cho cấp nghiên cứu.

• Nhận diện mẫu sử dụng cơ sở dữ liệu vật liệu polymer
của Renishaw.

• Nghiên cứu các biến đổi pha polymer bằng cách sử dụng
theo dõi tự động LiveTrack.

• Độ phân giải dưới mícromét sử dụng bản đồ tiêu cự
StreamHR™.

• Cấu hình được cho các mục tiêu kính hiển vi khác nhau,
bao gồm các tùy chọn NA cao và phù hợp với chỉ số khúc xạ.

• Tùy chọn hình ảnh 2D và khối lượng 3D.

• Empty modelling tạo mô hình dựa trên dữ liệu phổ không
chưa mẫu cho phân tích hỗn hợp.

• Bộ lọc Eclipse cho các đo lường sóng Raman thấp.